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Etablir un intervalle de confiance
vendredi 16 mars 2018, par
Méthode
On considère une expérience aléatoire et un évènement $A$ dont la probabilité $p$ est inconnue. L’objectif est d’estimer la valeur de $p$ en procédant de la façon suivante : on répète l’expérience $n$ fois de sorte que les expériences répétées soient identiques et indépendantes puis on calcule la fréquence $f$ de réalisation de l’évènement $A$ sur ces $n$ répétitions.
Il y a alors 95 chances sur 100 que $p$ appartienne à l’intervalle $\left[ f- \frac{1}{\sqrt{n}} ; f+ \frac{1}{\sqrt{n}} \right ]$. Cet intervalle est appelé intervalle de confiance de $p$ au niveau de confiance 95 % (ou 0,95).
En pratique,
- On vérifie que $p$ est inconnue et $f$ est connue.
- On repère la valeur de $n$ et on vérifie les trois conditions suivantes :
- $n \geq 30$.
- $nf \geq 5$.
- $n(1-f) \geq 5$.
- On utilise la formule donnée plus haut pour établir un intervalle de confiance.
Remarque importante : il est souvent utile d’utiliser le fait que l’amplitude de cet intervalle de confiance est de $\frac{2}{\sqrt{n}}$.
Un exemple en vidéo
D’autres exemples pour s’entraîner
- Niveau facile
Avec les notations utilisées plus haut, déterminer un intervalle de confiance de $p$ au niveau de confiance 95 % (lorsque $f=42 \%$ et pour les valeurs suivantes de $n$ (on arrondira les bornes des intervalles à $10^{-3}$) :
- $n=50$.
- $n=100$.
- $n=500$.
Voir la solution
1. On sait que $f=0,42$ et $n=50$.
Par conséquent,
$n \geq 30$.
$nf=21 \geq 5$.
$n(1-f)=29 \geq 5$.
D’après le cours, un intervalle de confiance de $p$ au niveau de confiance 95 % est $\left[ 0,42- \frac{1}{\sqrt{50}} ; 0,42+ \frac{1}{\sqrt{50}} \right ]\approx [0,279 ;0,561]$.
2. On sait que $f=0,42$ et $n=100$.
Par conséquent,
$n \geq 30$.
$nf=42 \geq 5$.
$n(1-f)=58 \geq 5$.
D’après le cours, un intervalle de confiance de $p$ au niveau de confiance 95 % est $\left[ 0,42- \frac{1}{\sqrt{100}} ; 0,42+ \frac{1}{\sqrt{100}} \right ]= [0,320 ;0,520]$.
3. On sait que $f=0,42$ et $n=500$.
Par conséquent,
$n \geq 30$.
$nf=210 \geq 5$.
$n(1-f)=290 \geq 5$.
D’après le cours, un intervalle de confiance de $p$ au niveau de confiance 95 % est $\left[ 0,42- \frac{1}{\sqrt{500}} ; 0,42+ \frac{1}{\sqrt{500}} \right ]\approx [0,375 ;0,465]$.
- Niveau moyen
D’après Bac
Dans une ville de 23 000 habitants, la municipalité souhaite connaître l’opinion de ses concitoyens sur la construction d’un nouveau complexe sportif. Afin de l’aider dans sa décision, la municipalité souhaite obtenir une estimation de la proportion de personnes favorables à la construction de ce complexe sportif, au niveau de confiance de 95 % avec un intervalle d’amplitude inférieure à 4 %.
Quel doit être le nombre minimum de personnes à interroger ?
- Niveau moyen
D’après Bac
Dans une commune comptant plus de 100 000 habitants, un institut réalise un sondage auprès de la population.
Sur les 100 personnes interrogées, 55 affirment être satisfaites de leur maire.
Déterminer un intervalle de confiance au niveau de confiance 0,95 permettant de connaître la cote de popularité du maire.
Voir la solution
D’après l’énoncé, la fréquence de personnes satisfaites sur l’échantillon de taille $n=100$ est $f=0,55$.
Par conséquent,
$n \geq 30$.
$nf=55 \geq 5$.
$n(1-f)=45 \geq 5$.
D’après le cours, un intervalle de confiance de la cote de popularité du maire au niveau de confiance 0,95 est $\left[ 0,55- \frac{1}{\sqrt{100}} ; 0,55+ \frac{1}{\sqrt{100}} \right ]= [0,45 ;0,65]$.
Au Bac
On utilise cette méthode pour résoudre :
- la question A.1 de Amérique du Sud, Novembre 2017 - Exercice 3.
- la question C de Pondichéry, Mai 2018 - Exercice 2.
- la question 4 de Centres étrangers, Juin 2018 - Exercice 3.
Messages
1. Etablir un intervalle de confiance, 3 juin 2020, 16:12, par niko
« Un sondage sur 200 français de plus de 18 ans révèle que 31% de ces personnes interrogées déclarent ne pas avoir de religion.
Un intervalle de de confiance au niveau 0,95 de la proportion des personnes n’ayant pas de religion dans la population est :
Les bornes sont arrondies à 10−2 , la borne inférieure est arrondie par défaut et la borne supérieure par excès.
[0,21 ;0,41]
[0,23 ;0,39]
[0,23 ;0,38]
[0,26 ;0,36]
»
1. Etablir un intervalle de confiance, 9 juin 2020, 19:17, par Neige
Bonjour Niko !
Si tu es bloqué au début de l’exercice alors voici un indice capital : d’après l’énoncé, f = 0,31 et n = 200.
Maintenant, il te suffit de :
Je ne suis pas certain d’avoir éclairci tes doutes alors n’hésite pas à écrire si ce n’est pas clair.
Courage !
Neige
2. Etablir un intervalle de confiance, 10 février, 10:16, par Camille
Dans un échantillon de 25 personnes, on a relevé la concentration sanguine de cholestérol,
on a trouvé une moyenne de 2,0 g/L et une variance de 0,25 g2/L2
L’intervalle de confiance à 95% de la moyenne de la concentration sanguine en cholestérol est de :
[1,7936 ;2,2064] g/L
Je ne comprends pas le cheminement
1. Etablir un intervalle de confiance, 11 février, 17:21, par Neige
Bonjour Camille,
L’intervalle de confiance précisé dans la vidéo précédente concerne une proportion.
Si tu souhaites estimer une moyenne, en supposant que tes données suivent une distribution normale, tu peux utiliser la formule suivante pour l’intervalle de confiance à 95% :
[moyenne - 2×ecart-type/racine(n) ; moyenne + 2×ecart-type/racine(n) ] où n est l’effectif de ton échantillon.
Dans ton cas, tu obtiens :
[2.0 - 2×0.5/5 ; 2.0 + 2×0.5/5] = [1.80 ; 2.20], ce qui est à peu près l’intervalle qui est donné dans ton énoncé.
J’espère que cette explication t’aide un peu. N’hésite pas à revenir par ici si je n’ai pas compris ta question.
Bon courage !
Neige